Mark Zuckerberg por fin se graduará de Harvard

Mark Zuckerberg - Bill Gates - Harvard

Es común en el mundo de los negocios y la tecnología encontrar a varios drop-out (gente que deja los estudios en la universidad o escuela), que lideran el panorama, de hecho muchos de los multimillonarios son gente sin grado académico. Como Steve Jobs, Bill Gates, Mark Zuckerberg o el mexicano Jordi Muñoz.

Muchas personas muy talentosas han dejado la universidad para dedicarse a lo que verdaderamente les apasiona “Still Hungry, Still Foolish” solía decir Steve Jobs. Y bastantes de estas personas han hecho de su trabajo su verdadera pasión, tecnólogos, bloggers, desarrolladores, científicos, escritores, etc, se podrían citar a muchos o visitar el sitio web de algunos de ellos.

Actualmente Mark Zuckerberg es uno de los casos más citados sobre drop-outs, que son una prueba de que no hace falta tener un título universitario de una prestigiosa escuela para triunfar en la vida. Han pasado ya 12 años desde que el joven emprendedor abandonó Harvard para seguir su pasión y fundar Facebook. Hoy en día, al convertirse en uno de los multi millonarios más jóvenes, Zuckerberg por fin se titulará.

Este año el discurso de graduación de Harvard 2017 lo dará el fundador de Facebook, la red social más importante del mundo.

“El liderazgo de Mark Zuckerberg ha alterado profundamente la naturaleza de las interacciones sociales en el mundo. Pocas invenciones modernas pueden rivalizar con el impacto de Facebook en la interacción que tenemos con los otros en todo el planeta”, anunció el sitio web de la universidad.

El CEO de Facebook acudió a otro drop-out de Silicon Valley, el fundador de Microsoft, Bill Gates, quien también dejó la universidad para fundar su compañía junto a Paul Allen, además de haber sido el orador de graduación de Harvard en el 2007.

En lo personal no creo que dejar la universidad o los estudios sea una muestra de éxito, al igual que existen muchos drop-out exitosos, también los hay con grados académico, como los fundadores de Google por ejemplo, Larry Page y Sergey Brin, ambos con doctorado en ciencia de la computación.

Fuente.

¿Bill Gates copió a Steve Jobs o viceversa?

bill gates robó a steve jobs

Para todos nuestros lectores que saben un poco de la historia de la “computadora personal”, o bien si han leído algún libro al respecto o han visto alguna de las películas de Steve Jobs, saben que hay una anécdota super difundida entre los “Apple fans” de que Bill Gates robó a Steve Jobs.

A finales de la década de los 70’s cuando ambas compañías, lideradas por jóvenes emprendedores Apple por Steve Jobs y Microsoft por Bill Gates, se embarcaron en una carrera por lanzar la mejor tecnología y el mejor producto de computadoras personales, que en esa época era algo totalmente novedoso, se sabe casi a ciencia cierta que Microsoft robó bastante de las ideas de Jobs.

Ante esta historia difundida y consolidada con el tiempo, Bill Gates responde en la última ronda de preguntas abiertas en Reddit:

La principal “copia” que se produjo en relación con Steve y yo es que ambos nos beneficiamos del trabajo que Xerox Parc hizo en la creación de su interfaz gráfica – no fueron los únicos que desarrollaron estas plataformas, pero sí fueron los que hicieron el mejor trabajo.

Steve contrató a Bob Belville y yo por mi parte contraté a Charles Simonyi. No violamos ningún derecho de propiedad intelectual que Xerox tuviese en ese momento, pero el trabajo de esta compañía mostró el camino que nos llevaría a Mac y Windows.

Con lo que afirma que básicamente tanto Bill como Steve se beneficiaron del trabajo de Xerox. ¿Crees que la versión de Bill sea cierta, o bien que lo relatado por la historia siga siendo la versión oficial?

Bill Gates advierte los peligros de avances en Inteligencia Artificial

bill gates y la inteligencia artificial

Al pasar de los años los seres humanos hemos hecho grandes avances en inteligencia arficial, un ejemplo de IBM es el proyecto Watson. Sin embargo Bill Gates nos advierte sobre los peligros de la misma:

Estoy en el bando que se preocupa sobre la súper inteligencia (artificial). Primero, las máquinas harán muchos trabajos por nosotros y no serán súper inteligentes. Eso debería ser positivo si lo gestionamos bien. Pero unas décadas después de aquello, la inteligencia es lo suficientemente fuerte como para ser una preocupación. Estoy de acuerdo con Elon Musk y otros más en esto, y no entiendo por qué algunas personas no están preocupadas.

Recordemos también a Elon Musk que nos advierte sobre los peligros de una Inteligencia Artificial avanzada e independiente que podría desencadenar un futuro al estilo de Matrix.

Por otra parte creo que los peligros reales están a corto plazo, cuando comiencen a desempeñar con mejor calidad y en menos tiempo tareas que el ser humano realiza hoy en día e incluso con mayor presión en el caso de la medicina y otras ciencias.

Link

4 Áreas que Bill Gates Estudiaría si Tuviera 20 años

Estaba leyendo desde el iPad el blog de Bill Gates (gatesnotes.com, una web que te recomiendo considerablemente si te gustan temas como innovación, energía y educación), un artículo donde escribe que Jack, el co-fundador de Twitter (@jack), y Gates (@billgates), se presentaron en el Q&A, que es algo así como una especie de talk show de Australia. donde Jack solicitó de parte de los Twitternautas una serie de preguntas a las que Bill responde a algunas de ellas desde su blog…

bill gates y jack dorsey Q&A
Jack Dorsey (Fundador de Twitter) y Bill Gates (Fundador de Microsoft)

Acerca de las preguntas.

Los twitternautas hicieron preguntas (@reply) a Bill Gates que estaban relacionadas con temas de interés mundial como la energía, salud mundial y filantropía. De entre todas esas preguntas, llamó mucho mi atención una en especial, en la que le preguntan al genio de la computación y los negocios que si tuviera 20 años de nuevo hacia qué áreas se enfocaría, a lo que Gates respondió que seguiría con tecnología, en especial en 4 áreas en las que supone habrá muchísimas cosas interesantes en las próximas décadas:

(big data, machine learning, genomics y ubiquitous computing).

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